第727章 压力 (第2/2页)
1.0（ERNIE1.0）。
可以说，在AI的起跑线上，百度比阿里和企鹅早了不止一个身位。
然而，此刻坐在宽大办公桌后的李彦宏，看着电脑屏幕上播放的GPT-3自然语言生成代码、逻辑推理以及写诗翻译的演示视频，眉头却紧紧皱成了一个“川”字，整个人透着一股深深的无力感。
真没招了，是真没招了啊。
李彦宏心里比谁都清楚自家文心大模型与硅谷GPT-3之间那道刺眼的鸿沟。
过去这两年，百度走的是一条务实的“知识增强与产业落地”路线。
优先把几亿参数规模的文心模型塞进自家的搜索引擎和ApOllO自动驾驶业务里，讲究的是立刻赋能现有业务、看重短期投资回报率。
而大洋彼岸的OpenAI，人家却押注了“大力出奇迹”的路线，硬生生用海量数据、数万张顶级显卡和1750亿参数，砸出了通用人工智能的“涌现”奇点！
两条路线差异显著的技术路线，在这一刻高下立判。
沉默良久，李彦宏按下了内线电话：“通知所有VP、深度学习研究院和技术委员会的核心骨干，十分钟后一号会议室开紧急战略会！”
十分钟后，百度一号会议室坐满了核心高管。
李彦宏开门见山，指着大屏幕上的GPT-3评测报告，沉声问道：“东西大家都看过了，百度从2013年就开始押注AI，但今天硅谷拿出了1750亿参数的GPT-3。现在摆在咱们面前的是一个生死抉择——百度是立刻调转船头，全军压上跟GPT-3硬碰硬同台竞争，还是继续守着咱们现有的搜索增强和自动驾驶路线走？”
话音落下，会议室里顿时陷入了一片压抑的沉默。
一位负责财务与投资的副总裁率先苦笑着开口：“李总，这事儿难就难在太烧钱了！现在搞这种千亿级参数的通用大模型，简直就是一头只进不出的饕餮巨兽！”
“光是训练一次GPT-3的电费和算力消耗就是百万美元，后续还要持续迭代维护，短期内根本看不到任何商业变现的可能。”
“咱们百度的搜索广告基本盘这几年本来就面临短视频的冲击，哪经得起往这种无底洞里砸钱？”
紧接着，百度首席技术架构师也面露难色地推了推眼镜，给出了残酷的技术评估：
“李总，除了资金压力，更致命的是算力与时间差。目前欧美对国内高端计算显卡的出口管控越来越紧，咱们手里现有的计算卡群，要支撑千亿级参数模型的全天候分布式训练，缺口非常大，想买都买不到足够的货。”
“而且，根据我们技术团队的保守测算，现在百度的文心模型在通用语言生成和零样本推理能力上，与GPT-3之间至少存在两到三年的代差。”
“就算咱们今天不计成本砸重金去追，等两三年后咱们好不容易追上了今天的GPT-3，人家OpenAI难道会站在原地踏步等我们吗？”
听完高管们句句扎心的分析，李彦宏靠在椅背上，抬手重重揉了揉发胀的眉心，心中纠结到了极点。
不追，百度苦心经营了十年的“国内AI第一巨头”招牌将沦为笑柄，未来连搜索基本盘都可能被大模型颠覆；可要是硬着头皮追，算力卡脖子、资金无底洞，每一步都走得如履薄冰！
……